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title: "AI生成视频系列解读：给AI短剧算算账"
section: "深度解读"
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date: "2026-06-26"
author: "吕盈辉律师"
tags: ["新经济", "人工智能", "人工智能合规"]
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# AI生成视频系列解读：给AI短剧算算账

作者：吕盈辉律师
发布日期：2026-06-26

## 摘要

去年这个时候，"AI能不能拍出一部能看的短剧"还是个技术问题。今年，它已经是个生意问题，而且是个不少人正在闷声赚钱、也有不少人正在血本无归的生意。

## 正文

# 2026年第一季度，全国上线的微短剧大约12.8万部，其中AI微短剧约12.2万部，占比超过95%。换算下来，平均每天有1300多部AI短剧上线。中国网络视听协会的形容是：短剧行业用一年时间，走完了长剧十年的路。

去年这个时候，"AI能不能拍出一部能看的短剧"还是个技术问题。今年，它已经是个生意问题，而且是个不少人正在闷声赚钱、也有不少人正在血本无归的生意。

但是最近听到很多人讲AI生成短剧这个赛道非常卷，那这个赛道现在还能不能进？真要进，有哪些坑会让人栽进去？

这篇文章就想把这两件事掰开讲清楚。

## 一、为什么所有人都往里冲

吸引力所有人往里冲的原因实际上只有一句话：成本的极致坍缩。

传统真人短剧，单集成本5万到10万，一部精品做下来50万到300万。演员、场地、服化道、灯光、后期，每一项都是硬支出，压不下去。

AI来了之后，这条成本曲线直接断崖。现在用Seedance、可灵这类视频模型，单集成本能压到5000元以内，纯算力成本最低只要千元级，整体降幅超过90%。一分钟漫剧的综合成本，有团队能控制在1000到1500元。

成本的极致下降，几个夸张的样本就出来了。

一部叫《波斯复仇记》的短剧，制作成本3000元，在海外平台上线后营收倍率据说做到了1200倍。

国内的《霍去病》，3个人的核心团队、4天做完，算力成本3000元。

还有《万兽独尊》，5个人8天做出60集。

利润率也好看。业内说一部搞笑表情包漫剧成本两三万，净利率普遍能到50%以上。有平台方算过账，一分钟漫剧成本压到位，ROI普遍高于1.2，"没有一部是亏损的"。

![传统真人短剧与AI短剧的成本对比](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/et3ibfiaM9ia2yRdePjGRsLwDJeTWXXiafoVo5FVs3hAIwTXffQEARSKicEaWUwuyEzgbNicRHZeEVOLvlArl6SFSaAaN4JYUwChTz4JbB5wCTMW8/640?wx_fmt=png)

这就是为什么从去年底开始，网文公司、影视公司、MCN、甚至完全的外行，都在往这个赛道里挤。它太符合"低成本、快制作、高迭代"的胃口了，投几千块试一个题材，火了就放大，不火就换。

## 二、但钱真有那么好赚吗

现在我想泼盆冷水。

赚钱的是少数。问题恰恰出在那个让所有人兴奋的点上：成本太低，门槛太低，于是供给爆炸。

一个完全不懂AI短剧的人，只要经过一两周的学习，就可以做出来一部AI短剧。

去年每天上新50部，今年动辄上千部。供给一过剩，单部内容能分到的钱就被稀释。从业者反映，去年万次播放收益普遍在30到100元，今年5月红果这些平台的万播收益暴跌到了5到10元。一部1.8亿播放量的剧，结算下来只有18万。

深圳一家设计公司今年3月上传了11部AI漫剧，一个月后收益只有几百块，20万的制作成本血本无归。失败复盘的原因很现实：只有16集，不符合行业40到60集的主流；风格太杂，没精准击中市场。

更别说投流。短剧出海的销售费用里，用于买量投流的部分占到80%到90%。也就是说，你省下来的制作成本，很可能又原封不动地砸进了流量里。整个行业"增收不增利"是常态。

上游模型还在涨价。即梦的Seedance 2.0今年初横空出世后几乎成了刚需，结果2分钟视频的制作成本从5元一路涨到40元。夹在涨价的模型和压价的甲方中间，一线的AI短剧从业者形容自己"被压成了夹心饼干"。

![供给爆炸，收益被稀释](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/et3ibfiaM9ia2yjRtHAnlKaFzic8xoSgYAgBzq84HqCHyKWFxIib7xFwhhTvXs3RmialPyDCciaKmr9ExpRrdulwTZAqENC6ZkSW2OFXk0VUFJBZia8/640?wx_fmt=png)

有个AI漫剧导演说得更直白：他们走量组一个月做30部，4月份押中1部爆款，刚好抹平其他29部的亏损。"这哪是做内容，这是刮彩票。"

所以这个赛道真实的样子是：天花板很高，下限也很低，脚下全是坑。能不能赚钱，不取决于你会不会用模型，模型谁都会用，而取决于你有没有别人替代不了的东西。

## 三、普通人能参与的，不是模型，是配套

如果你想认真做这门生意，我的看法是：模型这一层，普通人参与不了，而且模型之间厮杀越凶，调用价格只会越来越便宜、能力越来越同质。真正能沉淀成资产的，是上游这三样。

真正训练和维护一个高质量视频生成模型，需要极高算力、海量视频数据、长期工程优化、复杂的内容安全体系，以及持续投入的模型团队。这不是普通中小厂轻易能够驾驭的方向。

对于普通公司来说，比较现实的方式，不是自己训练一个Seedance 2.0，而是取得一定的模型调用权限、API权限、代理权限或行业合作权限，在大模型之上做应用层产品。这里真正的机会，不是“再造一个视频大模型”，而是围绕大模型做产业化落地。

第一是 剧本和IP 。无论真人短剧还是AI短剧，源头资产都是故事。很多人只盯着视频生成模型，却忽略了短剧真正的源头资产是剧本。

无论是真人短剧，还是AI短剧，本质上都需要故事、人物、冲突、反转、节奏和情绪钩子。没有好故事，再强的视频模型也只能生成一堆漂亮但无效的画面。

在AI短剧时代，优质剧本可能会变成一种长期高毛利资产。

原因很简单：如果一个剧本被很多AI短剧公司反复引用、改编、翻拍、二创、出海本地化，它就不再只是一次性内容，而是可以持续授权的版权资产。

过去，一个剧本可能只能被一个剧组拍一次。但AI短剧时代，同一个故事框架可以被不同公司做成不同语言、不同画风、不同人物设定、不同市场版本的视频。

一个强反转、强情绪的剧本框架，过去只能拍一次，现在可以被做成中文竖屏版、英文TikTok版、东南亚本地化版、漫画风版、数字人版。同一个故事，反复授权、反复变现。这也是为什么中文在线、阅文、掌阅这些手握网文IP的公司，一上来就占了身位。

第二是 工作流 。一部AI短剧不只是视频生成，它还包括选题、人设、分集、分镜、镜头提示词、角色一致性、配音配乐、字幕封面、投放测试。把这一整条流水线跑顺、跑稳、跑出标准，成为一个卖铲子的公司，做成一门稳赚不赔的生意，这比单点能力值钱得多。

第三是 出海本地化 。海外市场用户付费意愿更强，调研说55%的海外用户愿意为AI参与制作的短剧付费。但获客成本高、文化差异大，能把一个故事做成真正贴合当地审美的版本，这本身就是壁垒。

一句话：工具会被替代，模型会降价，但好故事、清晰的版权、跑通的流程，可以反复变现。

![真正值钱的上游三资产：剧本IP、工作流、出海本地化](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/et3ibfiaM9ia2yOgGadfneIexz1Z72ZYIOWcWicmkSiadCzgNqiaUFb9icrOInibp2YkERQiaTwt7bIeO4CHupcop185ushicB0Ctp3tdNSmkzDM1VgGo/640?wx_fmt=png)

## 四、入局前必须想清楚的法律成本

上面说的资产化，听起来很美，但每一项落到法律上，都是一道坎。我见过太多人在"先做起来再说"的心态下，把雷埋在了自己脚下。下面四件事，进场前一定要想清楚。

第一，你做出来的东西，到底是不是受法律保护的"作品"？

这直接决定了你的短剧到底是不是资产、被人盗用了能不能维权。

今年5月有一个标杆案子。广东两名被告人，未经授权翻录了至少1716部AI短剧拿去售卖，被以侵犯著作权罪各判了8个月、缓刑1年2个月，还罚了钱。这是国内第一例对AIGC作品进行刑事保护的案件。

它传递的信号很关键：AI短剧可以是受著作权法保护的作品，盗录它要坐牢。但法院保护它，是有前提的，涉案短剧不是"一键生成"，而是创作者输入了原创剧本、镜头要求、情节设定，做了深度引导，体现了人的独创性选择。

对照另一个案子就清楚了。乌鲁木齐有一起纠纷，法院认定纯粹"一键生成"的AI图片，不构成作品，不受保护。

分水岭就四个字：人类智力投入。

所以落到操作上，结论很硬：从立项开始就要"创作留痕"。剧本、提示词、参数设置、每一轮的迭代修改记录、后期剪辑的工程文件，全都留好。没有人类灵魂的AI作品，在法律眼里只是代码的搬运工，而法律不保护搬运工。

第二，别碰别人的脸，别盗别人的声纹。

这是AI短剧里最容易踩、后果也最重的红线。

行业里有三个"黑话"：换皮漫、套壳漫、真人漫。说白了，分别对应复制别人的美术形象、套用别人的核心表达结构、混用真人的肖像和声音。AI漫剧里满屏的"明星脸""熟悉的配音"，背后基本都是没授权的素材。

用真人形象做数字人、用AI合成某个人的声音，必须有明确的书面授权。不能因为一张照片公开过，就拿来做数字人；不能因为某个网红、律师、医生经常出镜，就去模仿他的脸和声音。2026年4月，中国广电联合会已经明确抵制无授权的AI盗声。

第三，授权链条要从源头查清。

这是最隐蔽的坑。很多人只看主模型、主框架的授权，忽略了整条链上的素材。

记住一句已经形成共识的话：传统素材授权，不当然包含AI训练、合成和生成的权限。你买了一张图、一段音乐、一个IP的改编权，不等于你就能拿它去训练模型、生成新内容。字体、音乐、TTS声库、第三方API、网文IP，每一个环节都要在合同里单独写清楚能不能用于AI、用在什么范围、能不能转授权。出问题的，往往不是主框架，而是某个没人注意的素材。

第四，标识和备案，是绕不过去的合规动作。

按照《人工智能生成合成内容标识办法》，AI生成的视频要加显式标识和隐式标识，不能让观众误以为是真实拍摄。尤其在新闻、金融、医疗、法律这些领域，缺了提示很容易出事。

如果你是面向公众提供AI短剧生成服务的平台，还可能要走算法备案、安全评估。备案时，训练数据是否合法、角色形象是否侵权、声音是否授权、剧本是否原创，都是审查重点。

平台方还要特别注意自己的责任边界。避风港规则和红旗标准还在，但你对内容的介入越深，主动置顶、热搜扶持、参与收益结算，注意义务和责任就越重，不能再拿"技术中立"当挡箭牌。

![入局前的四个法律雷区：作品认定、偷脸盗声、授权链条、标识备案](https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/et3ibfiaM9ia2wSSN6gWXibRyZ3936HJgNLvphP5ZSgFibD67GHnOl9xzSmHibuXppiaqSTR8N5ExMjwPIZWCqEzyYeOO9nEw0ibWoZiambO3IFCXpiak/640?wx_fmt=png)

AI短剧会越来越强，成本会越来越低，门槛也会越来越低。

但低门槛意味着所有人都能进来，真正的分水岭从来不在"能不能生成一条惊艳的视频"，而在于：你能不能持续、稳定、低成本地产出，并且把这一切建立在合法的地基上。

技术爆火只是开始。能不能合法地规模化，关乎到这门生意是否能真正行稳致远。