--- title: "法律人用AI越多，被淘汰得越快" section: "法律AI教程" slug: "2026-05-11-法律人用AI越多-被淘汰得越快" canonical_url: "https://fazhuli.cn/tutorials/t_1ughwbkqrpr" date: "2026-05-11" author: "吕盈辉律师" tags: ["法律AI"] --- # 法律人用AI越多，被淘汰得越快 作者：吕盈辉律师 发布日期：2026-05-11 ## 摘要 今年二月底三月初，OpenClaw 这只小龙虾突然爆了。 ## 正文 今年二月底三月初，OpenClaw 这只小龙虾突然爆了。 这个开源 AI Agent 框架从一个 GitHub 上名不见经传的小项目，在90天内跑进了医院、金融机构。370,000+ star，全民上车。 法律人也没落下。我身边已经有不少律师在用它处理诉讼案件、起草非诉文件、追踪开庭日期。 但有一件事，大多数人可能还没想清楚： 你每次用 AI，都在悄悄培养一个会替代你的学生。 ## 这些模型是怎么"学会"做法律工作的 要理解这件事，先得知道 Claude、GPT 这类模型是怎么变聪明的。 训练分两个阶段。 第一阶段叫预训练。把互联网上几乎所有文字都喂进去，新闻、论坛、书籍、代码、学术论文，让模型从中学会语言的结构和统计规律。这个阶段的数据广度决定了模型的基础能力，但它只是在学"语言长什么样"，还不知道"什么答案是好答案"。 第二阶段叫对齐训练，英文缩写 RLHF，全称是" 基于人类反馈的强化学习 "。这一步解决的是一个本质问题：模型生成了很多答案，谁来判断哪个更好？ 答案是人。 具体怎么做：训练团队先让模型对同一个问题生成几个不同版本的回答，然后交给标注员，让他们选出更好的那个，或者直接写出一个理想答案。模型从这些偏好数据里学习"什么才是好的回答"，反复迭代，能力越来越强。 ![RLHF两阶段训练流程](https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/et3ibfiaM9ia2xfq6qdDvKtiao32lfuDqgRhUyZE9hccl1C8qM3Mufhl8WbYjQtITN2IWstF30ibM9tvXxlBqNSoACYVIicY4Or8pL730OSGD7mlI/640?wx_fmt=jpeg) 问题来了。打什么领域的分，就必须用什么领域的人。 普通众包工人可以区分关于文字"礼貌"和"粗鲁"的语义色彩，但没法判断一份刑事辩护意见的质量。 Anthropic 和 OpenAI 在做法律能力对齐的时候，依赖的是一批真正有专业资历的人：顶尖执业律师、法学教授、法学博士。 他们看模型给出的两份辩护策略分析，选哪个更准确、哪个漏了关键法条、哪个逻辑有问题。这些判断被打包成训练数据，变成了模型权重里的"法律直觉"。 Anthropic 在一篇公开论文里提到，他们为了让模型在专业领域给出高质量回答，必须解决一个"人才瓶颈"，因为有能力评判专业回答质量的人实在太稀缺了。解法是高薪招募行业专家。 你今天觉得 Claude 能帮你整理阅卷要点，那是因为有法律人把阅卷要点写给它看过，告诉它这样好、那样不行。 ## 你用 AI 的过程，就是在训练它 更令法律人担忧的事情是。 当你用 Claude Code 处理真实案件，当你把自己的辩护思路输进去，当你纠正模型给出的一个不准确的法条引用，这些交互不是消失的。它们在某种意义上是新的数据。 不是说你的对话直接进了下一版模型的训练集。但更宏观地看：你使用 AI Agent 的整个行为模式，包括你怎么提问、怎么纠错、你觉得什么答案好、什么答案不行，这些都是模型未来迭代的信号。 你越资深，这个信号越有价值。 一个做了十年刑事辩护的律师，在用 AI 处理案件的过程中，无意间在向模型示范"顶级刑辩律师是怎么思考的"。这正是 Anthropic 和 OpenAI 花重金从法律专家那里购买标注数据、想得到的东西。只不过现在， 你在免费提供。 ![使用AI的反馈闭环](https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/et3ibfiaM9ia2zG80dIq8IjKAqos1jKxJrsLlaTl7YCxhA871AodUE0NPLtib5JrrVU65tc9IEtew6MVV0b0PmpzYKNZ76EibMfVueiaice2APdefs/640?wx_fmt=jpeg) ## 即使你不分享，模型也在蒸馏你 有人可能会说：没关系，我的 Skill 不公开，我的 Prompt 不告诉任何人，我的工作流程是商业秘密。 这个想法在技术层面有一定道理，但没触及核心问题。 先解释一个概念：知识蒸馏。在机器学习里，"蒸馏"是指让一个小模型通过观察大模型的行为来学习，不是直接复制参数，而是学习"大模型面对各种输入时会怎么反应"。蒸馏的对象是行为模式，不是某一次的具体答案。 你用 AI 处理案件，发生的事情跟这个类似。 你问模型一个问题，它给你三个答案，你选了第二个。或者你在它给出的答案上做了修改，把"被告人主观上具有犯罪故意"改成了"被告人主观上是否具有犯罪故意存疑"。这个动作背后有信息：一个真正做刑事辩护的律师，在什么情况下会对主观故意提出质疑，这个判断是什么结构的。 单独一次交互，信息量不大。但全国如果有几万名律师都在用 AI 处理案件，每天积累的交互数据，在统计意义上会呈现出规律：什么样的案件事实，会触发经验律师对主观故意的质疑？什么样的指控，律师倾向于从共同犯罪的参与程度切入辩护？什么样的笔录漏洞，值得在庭审上重点追问？ 这些规律，不需要任何人主动提供，就能从海量的使用行为里被提炼出来。 还有另一条路径，更直接。有些公司在训练新版本模型时，会用一个强模型去生成大量高质量的问答对，再用这些数据训练更小、更高效的模型。这个过程里，任何公开使用记录、任何流出的高质量对话样本，都可能成为新一轮训练的原材料。你觉得 Prompt 是私密的，但如果用的是云端服务，服务条款里通常都写着"可能用于模型改进"。 ![知识蒸馏：个体行为汇聚成模型能力](https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/et3ibfiaM9ia2yHBs3iaoJdZhK7ibh35TicD96Qm0lwakGiaJsprKuv8MTcRaiatAXuUEpOdfZksLZNXCCpbdW4n8D0oUopwric0YgtAbeughgplX4bk/640?wx_fmt=jpeg) 更不用说，很多律师会在社交媒体上展示自己的 AI 工作流，分享自己调出来的好用 Prompt，在同事之间互相传阅。这些内容是完全公开的，是最直接的蒸馏原料。 你在参与一个大规模的知识蒸馏过程。有些是主动的，有些根本没意识到在发生。 这不是阴谋论，这就是大模型迭代的工作机制。 ## 但不用 AI，你会被淘汰得更快 说到这，可能有人想说：那我不用，我保住自己的判断优势。 听起来合理，实际上是死路。 你不用 AI，但你的对手在用。他们可以在你花两小时整理卷宗的时候，用 Agent 完成初步整理和争议焦点提炼，把省出来的时间用在更深的法律检索和庭审策略上。一个善用 AI 的律师和一个拒绝 AI 的律师，在效率、覆盖范围、服务价格上，2026年的差距可能已经是3倍。 所以问题不是"用了会不会被淘汰"。是"不用会被淘汰得更快"。 这个游戏没有旁观席。 ![用AI vs 不用AI的工作覆盖差距](https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/et3ibfiaM9ia2xIiamPfa6RjS02ZnUzEKAp0TrT3q8CiaI4PJM3kIQ5kNVBrFxbZ0VwFFnVG3yo0cygQGdYgniaDgDFMC37qib9I4rMLhtaM371M98/640?wx_fmt=jpeg) ## 那怎么办 我理解这篇文章读起来有点悲观。 但我不是在劝你放弃，是在劝你想清楚再进来。 知道自己在做什么，和不知道，最终结果可能一样，但过程完全不同。 用 AI 用得明白的律师，不会用它来代替自己判断。他们知道 AI 适合处理哪些环节，哪些地方必须自己来。 他们把省出来的时间，用在 AI 目前做不到的那些事上：真正坐下来跟委托人谈，在庭审上临场应对，在模糊地带作出有担当的论辩。 这种判断力，短期内没有模型能蒸馏走。 但如果你用 AI 的方式是用它来代替自己思考，那确实，你在手把手教它怎么替掉你。 早点上车，不是为了让它先跑，是为了坐在驾驶座上。 如果你想学适合法律人的AI，我创建了一个知识星球，可以直接咨询我微信： Law-AI 。 加入星球你将获得： 法律案例检索福利（建设中）； 如何理解 AI 产业带来的法律蓝海业务； 如何搭建属于自己的提效 AI Agent 和工作流； 法律人如何用 AI 提升检索、写作、分析和办案效率； 如何用 AI 运营自媒体、打造个人 IP、获取更多专业机会。 ![image](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/eRZqoqddscKIvAwIb6TblvAibEa2T4eo5tcCqm5TGO0iaQ7Trd6IlKhzVhahprr8rR7aj7y5duJXGUPraCELRIT65uzgBewufpX3SG9WqDRhA/640?wx_fmt=png&from=appmsg) 如果你付费过 [法律人学Claude｜第十六期：终结Dirty Work——纯自动化干活](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NzUwMDUzMw==&mid=2247484186&idx=1&sn=2bbc852e1412c5437225a134dcb4f772&scene=21#wechat_redirect) 这篇文章，可以私聊我再额外领取一张一百元优惠券。 ## 往期相关内容回顾 [法律人的AI agent教程 合集](https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=MzI0NzUwMDUzMw==&action=getalbum&album_id=4453870239231082497#wechat_redirect) [法律人学Claude｜第一期：桌面版已经很好用了，为什么我还是力推 VSCode 插件版？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NzUwMDUzMw==&mid=2247483900&idx=1&sn=8ed3394ed1fde9b78e5f5b285dfd34a5&scene=21#wechat_redirect) [法律人学Claude｜第二期：半小时装好 VSCode + Claude Code](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NzUwMDUzMw==&mid=2247483936&idx=1&sn=5a4ce57b245c80cee51253db8e605518&scene=21#wechat_redirect) [法律人学Claude｜第四期：你的项目助理—CLAUDE.md使用指南](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NzUwMDUzMw==&mid=2247483973&idx=1&sn=a26555517c52d5f6cc8afa97ba0dd89e&scene=21#wechat_redirect) [法律人学Claude｜第九期：给自己定制一个审合同Skill——Skill详解](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NzUwMDUzMw==&mid=2247484051&idx=1&sn=4d90b86f04b6efa4feb9c1eca7c82d21&scene=21#wechat_redirect) [法律人学Claude｜第十四期：法律检索报告实战](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NzUwMDUzMw==&mid=2247484149&idx=1&sn=2bfac47ccf355c98cc03511e59b84d2d&scene=21#wechat_redirect) [法律人学Claude｜第二十期：学习AI的顶级心法](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NzUwMDUzMw==&mid=2247484257&idx=1&sn=25938ba33fd162b8a11e2f92feeea552&scene=21#wechat_redirect) 我创建了法律人的AI社群，每天大家讨论AI，一起进步成长。 ![image](https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/eRZqoqddscKPiaeBPAbSbI37FqufVAXiagibCOce8YeeibLpRFGOkOPuRbbSHbzxtbTCKltichT0lsnoic8HiclLVdF7uCeTFC5TQ3kEUTupEFWuZw/640?wx_fmt=jpeg) 如果想要加群，可以在公众号主页找到我的联系方式和过渡交流群加进来。 ![image](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/eRZqoqddscJ14OWgn0HCPboqVa0ytlZhAAsOJ2Rlj6A62PQklRBBP52Qozr6eeLvoEDFEicLt82ibDHxRb1Y6P7yC7bRInoo8lhSopK9Pia6Uw/640?wx_fmt=png&from=appmsg)