以前我们只能在案例检索网站直接检索案例，现在有了AI，我们可以借助AI进行检索。
但前一段时间有个新闻，有个律师拿着用AI检索的案例交给法院，案例说理充分，很像法院的文笔，但法院查了半天，没有查到这个案例。
最后真相大白，AI自己编造的案例。
其实这不是AI第一次出现幻觉了，经常使用AI的人都知道，2023年AI刚出来时幻觉超强。
虽然现在幻觉少了，但是很隐蔽，AI虽然检索了案例，但是还要自己核查一下，如果发现是假案例，还要重新修改，非常浪费时间。
有没有一种办法，让AI找到可信源，只从可信源拿案例做案件分析呢？
这本质上就涉及到了上一期 法律人学Claude｜第十一期：给AI这匹野马套上缰绳——Hooks机制 提到的Harness Engineering工程。
我理想的解决方案是：用 MongoDB 给你做一套数据库，供AI检索使用。
本期以裁判文书数据库为例，让 Claude 帮你完成安装、入库、精准检索。
一、数据库 vs Excel vs 文件夹，差在哪里
如果说裁判文书是一摞案卷。
文件夹的做法是按案由分格归档——合同纠纷放一格，掩饰隐瞒放另一格。每次查案，打开格子，一份一份翻。文书本身是全文，没有索引。要回归案例检索网站检索。
数据库的做法是给每份文书建一张索引卡，上面提炼出案号、法院、案由、判决结果、关键情节。AI查案不需要查案例检索网站（前提是你有本地库），只扫索引卡——条件一组合，秒出结果。
这个思路在 AI 时代很重要，不只适用于案例库。
但要现在就开始积累了。
二、选哪种数据库？
很多人第一次听说数据库会问：Excel 不也有表格吗，为什么要用数据库？
区别在规模。Excel 管几十条没问题，上千条之后多条件筛选就开始卡，而且没办法写查询逻辑。数据库是专门为大量数据的快速检索设计的，这是它的本职工作。
数据库分两大类：SQL 数据库（比如 MySQL）和 MongoDB。两者的核心区别只有一个：SQL 要求所有记录用同一套字段，MongoDB 允许每条记录字段各不相同。
这对法律文书来说很实际。刑事判决书有"被告人""罪名""量刑情节"，民事判决书有"原告""标的额""违约金"，行政判决书有"被申请人""行政行为"——每类案件字段差异很大。用 SQL 的话，你要提前把所有可能用到的字段都列出来，刑事案件里"标的额"这一列永远是空的，民事案件里"量刑情节"也是空的，很别扭。
MongoDB 不强迫统一字段。刑事案件存刑事案件的字段，民事案件存民事案件的字段，互不干扰。每条记录用 JSON 格式存储，就像一张填好的表单，字段叫什么、有多少个，随时可以调整。
还有一个实际原因选 MongoDB：它的 MCP 插件成熟，Claude 操作起来顺，不会莫名其妙出错。
三、从案例检索网站下载案例表格
很多律师用案例检索网站检索裁判文书。
这类平台有一个实用功能—— 批量导出检索结果 。
在检索结果页勾选你想要的案例，点"导出"，选 Excel 格式，就能下载一份包含核心字段的表格文件。里面通常有案号、案例名称、审理法院、省份、审判日期、案件类型、案由、审判程序、文书类型、当事人、代理律所、裁判理由、裁判结果、审理人员这些列，基本够用。
我手里有一份这样的文件，100条掩饰隐瞒犯罪所得的一审判决，字段整齐。第一条记录大概是这样：
案号：(2024)湘1129刑初9号
审理法院：湖南省江华瑶族自治县人民法院
审判日期：2024-03-25
被告人：石某，辩护律所：湖南瑶洲律师事务所，辩护律师：赵辉、罗晓璇
裁判结果：有期徒刑二年八个月，并处罚金二万元
主要情节：从犯、自首、认罪认罚、退缴违法所得
这份表格就是建案例库的原材料。接下来让 Claude 帮你把它导进 MongoDB。
四、让 Claude 帮你完成安装
不用自己研究安装文档。打开 VSCode，在 Claude 对话框里说：
帮我在本机直接安装 MongoDB数据库，作为我的案例检索数据库。
Claude 会告诉你打开终端、输入安装命令完成安装完并验证。整个过程由Claude自己操作就行，遇到报错 Claude会自己解决。
MongoDB 装好之后，还需要配置 MongoDB MCP 服务，让 Claude 能直接操作数据库。告诉 Claude：
帮我在 Claude
Code
里配置 MongoDB MCP 服务，数据库在本机，端口用默认的。
Claude 会找到 MCP 配置文件，写入正确的连接信息。重启 VSCode 后，Claude 就和本地数据库打通了。
五、把表格里的案例导入数据库
安装好之后，告诉 Claude：
我有一份从案例检索网站导出的案例表格，路径是 /案件材料/case_data.xls，帮我读取这份文件，把每一行导入 MongoDB，数据库名用 law_cases，集合名用 cases。字段名用表格第一行的列名，遇到空字段可以跳过。
Claude 会直接完成读取、清洗、写入。100条案例几分钟入库。
入库完成后，让 Claude 做一次验收：
查一下入库集合现在有多少条记录，随机取3条给我看看，确认字段格式正常。
你也可以让Claude安装MongoDB Compass，可以直接看到一个可视化的界面。
六、让 Claude 记住数据库，每次自动去查
数据库建好了，但每次新开对话，Claude 并不知道你有这个案例库。要让它记住，有几个办法，按难度递增。
最简单的是在 CLAUDE.md 里写一段说明。打开案件工作区的 CLAUDE.md，加上这几行：
## 案例数据库
本机运行 MongoDB，连接地址 localhost:27017，数据库名 law_cases，集合名 cases。
收录案例：掩饰、隐瞒犯罪所得裁判文书 100 余份。
字段包括案号、审理法院、省份、审判日期、案由、被告人、辩护律所、裁判结果、量刑情节等。
检索案例时，优先通过 MongoDB MCP 查询此数据库，不要凭记忆回答。
每次打开这个工作区，Claude 会自动读到这段说明，知道去哪里查。
如果你希望说到"量刑参考""找案例"这类词时 Claude 自动查库，可以配置一个 Hook。告诉 Claude：
帮我配置一个
Hook
，当对话里出现
'案例库''检索案例''量刑参考'
等词时，自动在对话背景里注入
MongoDB
数据库的连接信息和使用说明。
Claude 会帮你生成配置并写入正确位置。配置完之后，你说"帮我找一下从犯加自首的案例"，Claude 不需要你再解释数据库在哪，直接去查。
还可以更进一步，把"查案例库"封装成一个 Skill。告诉 Claude：
帮我创建一个叫
case
-
search
的 Skill，功能是查询本地 MongoDB 案例库，支持按罪名、法院、量刑情节、审判程序等条件组合检索，结果按审判日期排序。
Claude 会帮你写好 Skill 文件，保存到对应目录。以后输入 /case-search ，Claude 直接进入案例检索模式，不需要每次重新交代背景。
以后就可以多多积累案例，让Claude愉快地使用数据库进行案例检索了。
常见问题
Q：MongoDB 要花钱吗？ A： 社区版完全免费。商业云端版收费，本机使用不需要。
Q：数据存本地，安全吗？ A： 数据库装在你自己的电脑上，Claude 通过 MCP 操作的是本地数据库，不经过任何云端服务器。
Q：导入时报错怎么办？ A： 把错误信息粘给 Claude，说"帮我解决这个导入报错"。MongoDB 的常见错误就那几类，基本都能直接解决。
Q：案例库以后想继续扩充怎么办？ A： 随时加。下次再导出一批新案例，让 Claude 导入时跳过重复案号，新案例追加进去，已有数据不受影响。
往期回顾
法律人学Claude｜第一期：桌面版已经很好用了，为什么我还是力推 VSCode 插件版？
法律人学Claude｜第二期：半小时装好 VSCode + Claude Code
法律人学Claude｜第三期：让Claude更高效读懂你的文件
法律人学Claude｜第四期：你的项目助理—CLAUDE.md使用指南
法律人学Claude｜第五期：让Claude用上次抛App——Skills初解
法律人学Claude｜第六期：不做8秒记忆的金鱼——优化记忆Memory
法律人学Claude｜第七期：给Claude装上"外挂"——CLI与MCP工具使用指南
法律人学Claude｜第八期：法律人的文档革命——你必须学会Markdown
法律人学Claude｜第九期：给自己定制一个审合同Skill——Skill详解
法律人学Claude｜第十期：被AI改乱的文档如何自救？——Git工具的使用
法律人学Claude｜第十一期：给AI这匹野马套上缰绳——Hooks机制
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