2026年4月27日，广东省人工智能应用对接大会，深圳中院副院长邝肖华站上台，开口第一句话就是：
图片来源： 金羊网
" 当大家还在讨论人工智能，能不能用于司法审判这个公认的'高利害'领域的时候，我们已经给出了实践的答案。 "
随后他宣布，这套系统已被最高人民法院纳入全国统一办案平台，在23家法院试运行之后，即将全面推广。
这已经不是深圳一城十二院的事了。
一、AI辅助审判这件事是怎么来的
时间拉回2023年8月。
那时候GPT-4刚出来不久，大多数法院还在观望。深圳中院做了一个不寻常的决定：成立"人工智能辅助审判应用工程"专班，把这件事列为"一把手"工程，正式启动研发。
接下来的10个月，他们做的核心工作是把数据喂进去。从法律法规、条文释义，到最高人民法院案例库、法答网、法信平台，再到海量电子卷宗和100多类案由的裁判指南，汇聚了万亿汉字量级的法律专业语料，完成了国内首个司法审判垂直领域大模型的预训练。
2024年1月试运行，6月28日正式上线，全国第一个在司法审判领域落地的垂直大模型系统。
图片来源：深圳新闻网
今年全国两会，最高院领导在审议中点名说："效果非常好。"以深圳系统为基础，整合各地成果，已在11个省区市的23家法院开展试点运行。
到今年4月，邝院长在大会上给出了最新数字：系统上线一年十个月，辅助超过60万件案件的审理，完成2400万次模型任务，智能推送法律规定和案例超过1300万条。越南、葡萄牙、新加坡等16个国家的司法部门专门来深圳学习取经。
用不到两年时间，一个地方法院的技术探索走到了全国推广这一步。速度确实少见。
二、他们是怎么让AI不胡说八道的
用过AI的法律人大概都遇到过这种情况：你问它一个案件，它引用了一条不存在的判决，或者案号写错了的法律条文。
这个问题叫幻觉，是所有人用AI做专业工作绕不过去的第一道坎。
邝院长在大会上道破了深圳的做法，原话是：
"以业务工程为核心，集成通专结合的多模型引擎和权威法律知识库，有效破解了大模型的幻觉难题。"
这句话里有三个东西，拆开说。
业务工程 ，是整套系统真正的核心，也是最容易被外行忽略的。
很多人用AI的方式是：打开对话框，输入问题，看它回答。深圳法院做的不是这个。他们把审判流程从立案到结案拆解成85个节点，在每个节点上定义：AI在这里做什么、输出什么格式、法官怎么核验、不符合预期时怎么纠偏。整个系统不是一个对话框，是一条有85个检查点的流水线。
Anthropic（Claude的母公司）把这套思路叫Harness Engineering（参考： 法律人学Claude｜第十一期：给AI这匹野马套上缰绳——Hooks机制 、 法律人学Claude｜第二十期：学习AI的顶级心法 ），公式是：Agent = 大模型 + 业务工程。评价一个AI系统的效果，评价的不是模型本身有多聪明，而是"模型+外部框架"这个组合。 同样的模型，业务框架不同，结果差得远。
深圳法院和普通AI用户最根本的差别就在这里——他们不是在"用AI"，他们是在给AI建造一套工作制度。
权威法律知识库 解决的是"AI从哪儿说的"问题。他们整合了最高法案例库、法答网、法信网等多个权威数据源，接入58个省级政务数据接口，AI推送的每一条法律依据都有出处可查。系统上线了"类案智推"和"法答智推"两个模块，在法官办案过程中实时推送相关案例和法律解释，不是让AI自己凭空生成。
这是司法力量最有优势的地方，数据可以做到全知全能。
多模型引擎 解决的是"谁来干哪部分"的问题。没有让一个大模型硬撑所有场景，通用大模型负责语言理解和推理，专业模型负责法律领域的精准判断，各干各擅长的。
这三件事加在一起，破解幻觉才说得上是真的破解。平均结案时间缩短了38天，上诉率下降了24%。
三、这场革命会压到每一个法律人身上
你可能会说，这是法官的事，跟我做律师的有什么关系？
关系比你想象的大。
先说最直接的一条。 法官那边有AI在1300万条法律规定和案例中实时匹配，律师靠信息差做文章的空间就小很多了。 因为案件相对法官少， 以前掌握案情比法官熟、检索案例比法官快，这是一部分律师的优势。这个优势还在，但厚度在缩减。
"类案智推"这个模块更值得注意。它在悄悄压缩地区之间、法官之间的裁判差异。裁判标准越来越统一这件事，对律师而言是双刃剑——有的不确定性会消失，有的"碰运气"式的策略也会失效。
还有一个容易忽视的逻辑：这套系统覆盖了立案、阅卷、庭审、文书生成的全链条。律师提交的材料、发表的意见，都进入了这条处理流程。律师写的东西，本质上也是在跟一套AI辅助的系统打交道。你不了解它的逻辑，你就不太清楚自己的材料是怎么被处理的。
律师的价值不会消失。但它在重心转移——从"我比法官多查了几个案例"，转向"我比对手更懂得怎么跟AI协同"。
四、一线法律人该怎么办
4.1 先搞懂AI Agent是什么
深圳这套系统，本质上就是一个专业领域的AI Agent（参考 用了Claude和OpenClaw一个月，我辞退了律师助理 ）。
什么是Agent？不是你问一句它答一句，而是你交给它一个目标，它自己拆分步骤、调用工具、逐步执行，最后给你一个结果。法官发起一个案件，AI自动完成立案核查、卷宗阅读、要素提取、庭审准备、文书起草，法官最后只需要审核。
你不需要懂代码，但要建立起这个概念： AI不只是一个对话框，它可以是一个能干活的工作流。
4.2 看懂AI审判的底层逻辑
深圳这套系统的底层逻辑并不复杂：权威数据 + 结构化指令 + 多模型协作。 权威数据解决"说的对不对"，结构化指令解决"往哪个方向做"，多模型协作解决"谁来做哪部分"。
这个逻辑不是法院专属的。你积累的案例、办案经验、对某类案件的判断框架，都可以变成"指令"，喂给AI，让它按你的方式处理材料。法院做了一个大规模版本，你可以做一个只服务于自己的轻量版本。
4.3 搭一套属于自己的AI工作流
别想着一步到位。
先找一个具体的、重复性高的任务入手：阅卷之后整理案件要素，庭审笔记的快速归纳，或者根据裁判文书起草上诉理由。 用Claude，把你的工作场景描述清楚，告诉它你想要什么样的输出格式，跑几次，调整指令，最基础的工作流就搭好了。
不需要服务器，不需要写代码。
深圳法院的系统是一批法官加技术人员花了10个月、拿着万亿级语料做出来的。你的工作流不需要和它比规模，你只需要它能帮你在今天的工作里节省两个小时。
从这里开始就够了。
邝院长最后说了一句话：" 未来已来，但志在人为。 "
法院那边已经在用了。律师这边，什么时候开始都不算晚，但越早越好。
参考资料
深圳法院启用人工智能辅助审判系统： https://www.court.gov.cn/zixun/xiangqing/436981.html
在深圳，智赋未来——深圳中院自主研发首个司法审判垂直领域大模型： https://www.court.gov.cn/zixun/xiangqing/441351.html
深圳"AI+审判"引16个国家来"取经"： http://www.szszfw.gov.cn/zhzf/content/post_1668139.html
最高院院长：深圳"智审系统"已在全国试用： https://finance.sina.com.cn/wm/2026-03-10/doc-inhqnvws0037693.shtml
深圳AI辅助审判系统将在全国推广： https://www.sznews.com/news/content/2024-07/12/content_31069151.htm
2026广东省人工智能应用对接大会报道： https://news.ycwb.com/ikimvkotil/content_54087793.htm
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